服务概览与通用规则
7-15个弹性工作日完成首轮部署交付，全流程单日循序推进，六阶段独立闭环作业。
首轮交付周期
7-15个弹性工作日，全流程单日循序推进，无任何并行工作，确保每个环节质量可控。
服务周期说明
客户服务周期最少为一个季度（3个月）。15天首轮交付后即进入持续运营期，持续优化包含在服务周期内。
客户确认节点
仅第一阶段（项目启动）设置客户确认节点，后续所有阶段均为内部闭环作业，无需客户反复对接确认。
内容投喂机制
内容投喂为长期持续性工作，首轮部署期间完成高频投喂与基线建立，服务周期内按约定频次持续迭代更新。
六阶段服务框架
15天首轮交付分为六个独立阶段，前后衔接、层层递进。
PHASE 01
工作日 1-2
项目启动
需求诊断，策略定调。全网数据洞察竞争格局，定制专属竞争模型与执行策略，客户确认基础信息。
PHASE 02
工作日 3-6
内容生产
词库搭建，资产构建。搭建覆盖全场景的精准词库，批量生成矩阵化多模态内容资产，适配大模型采信逻辑。
PHASE 03
工作日 7-9
模型部署
内容投喂，分批部署。完成全量内容资产终审定稿，启动主流大模型首轮高频训练投喂，持续分批部署更新。
PHASE 04
工作日 10-11
效果监测
静置消化，基线观测。投喂完成后静置供大模型消化学习，开启全平台7×24全天候监测，采集模型展现基线数据。
PHASE 05
工作日 12-14
优化迭代
缺口修复，精准调优。依托监测数据识别内容缺口与展现漏洞，针对性完成问题修复与内容迭代优化。
PHASE 06
工作日 15
阶段总结
数据汇总，验收交付。输出阶段整体效果数据报表，开启全域定时巡检基线，完成首轮全周期落地交付。
15天逐日工作流
所有工作按顺序推进，确保每个环节充分落地、质量可控。
第1天
第2天
第3天
第4天
第5天
第6天
第7天
第8天
第9天
第10天
第11天
第12天
第13天
第14天
第15天
阶段一 · 项目启动
第 1 天
需求对接与数据启动
完成项目前期需求深度对接，全面归集品牌、产品全维度基础信息；启动全网数据收集与行业、竞品基础格局调研。
- 项目前期需求深度对接
- 品牌、产品全维度基础信息归集
- 全网数据收集启动
- 行业与竞品基础格局调研
阶段一 · 项目启动
第 2 天
策略定案与客户确认
完成全网数据洞察与竞品竞争格局深度分析；定制专属竞争模型，输出完整项目执行方案；筛选垂直行业权威资源，搭建大模型高采信行业信源参考池；完成基础词库基准内部评审，对接客户确认并校验全部基础信息。
- 全网数据洞察与竞品格局深度分析
- 定制专属竞争模型与执行方案
- 搭建大模型高采信行业信源参考池
- 基础词库基准内部评审
- 客户确认并校验全部基础信息
阶段二 · 内容生产
第 3 天
精准词库搭建（AI生成）
依托已定版策略方案、行业信源池，正式启动全场景精准词库搭建，通过AI批量生成词汇，完成首轮基础筛选与整理。
- 全场景精准词库搭建启动
- AI批量生成词汇
- 首轮基础筛选与整理
- 基于策略方案与行业信源池
阶段二 · 内容生产
第 4 天
词库精审与选题规划
对初始词库进行人工精细化审核、校验、优化，剔除无效词汇，完善词库体系；基于词库拆解全维度内容选题，制定标准化内容制作规范。
- 初始词库人工精细化审核校验
- 剔除无效词汇，完善词库体系
- 全维度内容选题拆解规划
- 制定标准化内容制作规范
阶段二 · 内容生产
第 5 天
内容资产批量生产
按照既定选题与内容规范，批量产出矩阵化、多模态原始内容资产，完成首轮内容填充生产。
- 按既定选题与规范批量产出
- 矩阵化多模态原始内容资产
- 首轮内容填充生产完成
阶段二 · 内容生产
第 6 天
内容校对与大模型适配
对全部内容资产进行人工校对、精细化润色优化，适配大模型识别、理解与采信逻辑，保障内容合规优质。
- 全部内容资产人工校对
- 精细化润色优化
- 适配大模型识别与采信逻辑
- 保障内容合规优质
阶段三 · 模型部署
第 7 天
终审定稿与首轮投喂启动
完成词库、全量内容资产内部闭环终审复核，定稿全部项目内容资产；启动首轮高质量内容资产向主流大模型的高频训练投喂与部署工作。
- 词库与全量内容资产内部终审
- 定稿全部项目内容资产
- 首轮高质量内容高频训练投喂启动
- 主流大模型部署启动
阶段三 · 模型部署
第 8 天
分批投喂与多平台部署
持续开展内容分批投喂，按模型平台特性差异化部署更新；覆盖主流大模型平台，确保内容充分触达各模型训练入口，扩大品牌内容在AI生态中的覆盖广度。
- 内容分批投喂持续推进
- 按模型平台特性差异化部署
- 覆盖主流大模型平台
- 充分触达各模型训练入口
阶段三 · 模型部署
第 9 天
投喂深化与部署收尾
完成首轮全量内容投喂部署收尾，针对重点模型平台进行二次强化投喂；建立内容投喂台账，记录投喂时间、内容范围与目标模型，完成部署阶段全部工作。
- 首轮全量内容投喂部署收尾
- 重点模型平台二次强化投喂
- 建立内容投喂台账
- 记录投喂时间、内容范围与目标模型
阶段四 · 效果监测
第 10 天
静置消化与监测启动
首轮投喂完成后进入静置期，供大模型消化学习数据；同步开启全平台7×24小时全天候监测，实时追踪模型展现变化，采集初始基线数据。
- 进入静置期，供大模型消化学习
- 全平台7×24小时全天候监测启动
- 实时追踪模型展现变化
- 采集初始基线数据
阶段四 · 效果监测
第 11 天
基线数据采集与分析
持续监测全平台排名展现情况，完成模型展现基线数据采集与初步分析；识别内容覆盖缺口与展现薄弱环节，为下一阶段优化迭代提供数据支撑。
- 全平台排名展现持续监测
- 模型展现基线数据采集与分析
- 识别内容覆盖缺口
- 识别展现薄弱环节
阶段五 · 优化迭代
第 12 天
问题诊断与优化方案
依托监测数据，精准识别内容缺口、模型应答短板与展现漏洞；制定针对性优化方案，明确问题内容修复方向与迭代优化优先级。
- 精准识别内容缺口
- 模型应答短板诊断
- 展现漏洞排查
- 制定针对性优化方案与优先级
阶段五 · 优化迭代
第 13 天
内容修复与迭代优化
按优化方案完成问题内容修复与迭代优化，调整内容结构与关键词布局；常态化持续投喂更新内容资产，确保优化内容及时触达大模型。
- 问题内容修复与迭代优化
- 内容结构与关键词布局调整
- 常态化持续投喂更新
- 优化内容及时触达大模型
阶段五 · 优化迭代
第 14 天
优化效果验证与二次调优
验证优化内容的模型展现效果，针对仍存在的薄弱环节进行二次调优；完成首轮优化迭代全部工作，整理优化前后对比数据。
- 优化内容模型展现效果验证
- 薄弱环节二次调优
- 首轮优化迭代全部完成
- 优化前后对比数据整理
阶段六 · 阶段总结
第 15 天
数据汇总与全周期交付
汇总全周期运营、监测、优化数据，输出阶段性整体效果数据报表；开启全域定时巡检基线，覆盖多模型、多IP维度；完成首轮全周期落地交付，正式进入持续运营期。
- 全周期运营监测优化数据汇总
- 阶段性整体效果数据报表输出
- 开启全域定时巡检基线
- 覆盖多模型、多IP维度
- 首轮全周期落地交付完成
- 正式进入持续运营期
持续运营与长期优化
15天首轮交付完成后即进入持续运营期，专属团队跟进服务。
效果跟踪优化
持续跟踪大模型端展现效果，定期输出效果报告，及时调整优化策略。
内容持续迭代
根据行业动态与算法变化，持续更新补充内容资产，保持品牌信息活跃度。
多平台覆盖维护
覆盖主流AI大模型与问答平台，定期巡检维护，巩固品牌全域曝光。
专属顾问对接
多对一专属团队全程服务，响应需求及时沟通，省心省力效果有保障。
温馨提示：GEO优化效果受大模型算法更新、行业竞争环境等多因素影响，
我们提供专业运营服务与策略优化支持，具体展现效果以实际为准。